{"id":9301,"date":"2026-10-18T12:24:48","date_gmt":"2026-10-18T10:24:48","guid":{"rendered":"https:\/\/evm.ch\/fotograf-in-luzern\/?p=9301"},"modified":"2026-10-18T12:40:29","modified_gmt":"2026-10-18T10:40:29","slug":"kuenstliche-intelligenz-in-der-fotografie-einsatzgebiete-und-softwareloesungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/evm.ch\/fotograf-in-luzern\/kuenstliche-intelligenz-in-der-fotografie-einsatzgebiete-und-softwareloesungen\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz in der Fotografie: Einsatzgebiete und Softwarel\u00f6sungen"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist in der Fotografie keine Zukunftsvision mehr, sondern Teil des Arbeitsalltags. Sie wirkt an drei Stellen: in der Kamera und im Smartphone, in der Nachbearbeitung und im Workflow rund um Auswahl, Archivierung und Lieferung. Dieser Artikel ordnet die wichtigsten Einsatzgebiete, beschreibt ihren praktischen Nutzen und nennt zu jedem Kapitel m\u00f6gliche Softwareprodukte. Er zeigt auch die Grenzen auf: Qualit\u00e4tsfragen, Rechenaufwand, Datenschutz und die Debatte dar\u00fcber, wo Fotografie aufh\u00f6rt und Bildgenerierung beginnt.<\/h3>\n\n\n\n
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Was setze ich ein, auf Windows: Adobe<\/a> Photoshop, Adobe<\/a> Lighroom, Topaz<\/a> Photo, Topaz<\/a> DeNoise, Topaz<\/a> Sharpen, Topaz<\/a> Gigapixel
Was setze ich ein, auf Android: Adobe<\/a> Photoshop Express, Adobe<\/a> Lightroom, Expert Raw, Nikon SnapBridge<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

1. Einleitung: Wo KI in der Fotografie tats\u00e4chlich eingesetzt wird<\/h2>\n\n\n\n

Die Diskussion \u00fcber KI in der Fotografie wird oft von generierten Bildern dominiert. Im professionellen Alltag spielen jedoch andere Anwendungen die gr\u00f6ssere Rolle: Rauschen reduzieren, Serien aussortieren, Motive freistellen, st\u00f6rende Elemente entfernen und grosse Bildmengen einheitlich bearbeiten. Es geht dabei meist um Mustererkennung. Die Software erkennt, was in einem Bild Motiv, Himmel, Haut, Rauschen oder Unsch\u00e4rfe ist, und wendet darauf gezielt Korrekturen an.<\/p>\n\n\n\n

Die Einsatzgebiete lassen sich grob in sechs Bereiche gliedern, die in den folgenden Kapiteln behandelt werden. Die genannten Produkte sind Beispiele und keine Rangliste. Funktionsumfang, Preismodelle und Verf\u00fcgbarkeit \u00e4ndern sich schnell und sollten vor einer Anschaffung auf den Herstellerseiten gepr\u00fcft werden.<\/p>\n\n\n\n

2. Rauschreduzierung, Sch\u00e4rfung und Hochskalierung<\/h2>\n\n\n\n

Aufgabe.<\/strong> Bei hohen ISO-Werten, kurzen Belichtungszeiten oder schwachem Licht entsteht Bildrauschen. Klassische Entrauschungsverfahren gl\u00e4tten oft auch Details. KI-Modelle sind darauf trainiert, echtes Rauschen von feinen Strukturen zu unterscheiden, und k\u00f6nnen dadurch Details besser erhalten. Dasselbe Prinzip nutzen Werkzeuge zum Sch\u00e4rfen und zum Hochskalieren kleiner Aufl\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n

Praktischer Nutzen.<\/strong> Schwierige Aufnahmen, etwa bei Veranstaltungen, in der D\u00e4mmerung oder mit langen Brennweiten, lassen sich retten. Hersteller werben mit einem Gewinn von mehreren Blendenstufen. Solche Angaben sind Herstellerwerte und h\u00e4ngen stark vom Bildmaterial ab.<\/p>\n\n\n\n

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Einordnung.<\/strong> Diese Verfahren gelten als eher restaurativ als generativ: Sie verbessern vorhandene Bildinformation, statt neue zu erfinden. Das macht sie f\u00fcr viele Fotografinnen und Fotografen akzeptabler als generative Werkzeuge. Rechenintensive Verfahren belasten allerdings die Grafikkarte des eigenen Rechners sp\u00fcrbar.<\/p>\n\n\n\n

M\u00f6gliche Software:<\/strong><\/p>\n\n\n\n